Московские выборы. Три диаграммы
Sep. 10th, 2013 11:20 pmПервая диаграмма изображает Тверской район, где я живу. У Собянина в этом районе 41,54%.

Вторая диаграмма изображает район Выхино-Жулебино, самый многолюдный в Москве. Здесь у Собянина 59,51%.

Третья диаграмма изображает Новомосковский административный округ, где у Собянина, по официальным данным, самая высокая поддержка - 69,48%.

График Тверского района слишком гладкий, потому что там относительно мало избирательных участков - всего 23. Тогда как в Выхино-Жулебино их 60, а в Новомосковском округе - 71. Надо, видимо, нарисовать еще несколько штук по разным районам. Тогда будет понятнее, как выглядит норма, а как аномалия.

Вторая диаграмма изображает район Выхино-Жулебино, самый многолюдный в Москве. Здесь у Собянина 59,51%.

Третья диаграмма изображает Новомосковский административный округ, где у Собянина, по официальным данным, самая высокая поддержка - 69,48%.

График Тверского района слишком гладкий, потому что там относительно мало избирательных участков - всего 23. Тогда как в Выхино-Жулебино их 60, а в Новомосковском округе - 71. Надо, видимо, нарисовать еще несколько штук по разным районам. Тогда будет понятнее, как выглядит норма, а как аномалия.
no subject
Date: 2013-09-10 07:25 pm (UTC)Да что там рисовать – и так всё ясно.
З.Ы. Я сам, кстати, из Тверского района тоже.
no subject
Date: 2013-09-10 08:21 pm (UTC)no subject
Date: 2013-09-10 08:50 pm (UTC)no subject
Date: 2013-09-10 09:17 pm (UTC)http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F
По горизонтальной оси у нас процент голосов за Собянина в нарезке по одинаковым маленьким интервалам. По вертикальной - доля участков, где у Собянина соответствующий процент голосов, от общего числа участков.
no subject
Date: 2013-09-10 11:20 pm (UTC)Судя по тому, что ты мне написал, на графиках изображен график, показывающий зависимость доли участков от кол-ва процентов голосов. Т.е. по сути это, с точки зрения теории вероятности, простая статистика.
no subject
Date: 2013-09-10 11:34 pm (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 02:16 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 04:23 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 08:58 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 09:01 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 09:02 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 09:21 am (UTC)Также, если что, истинная (ну, сгенерированная Экселем) гауссиана со средним значением 69.48% и средним отклонением в 6% может выглядеть так, это я получил при первой же генерации:
Причем "эффектность" тут достигается именно методом построения, в гистограммах понятно, что оно и выглядит примерно как должно бы.
В общем, даешь тест по хи-квадрату.
no subject
Date: 2013-09-11 09:28 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 09:29 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 09:31 am (UTC)no subject
Date: 2013-09-11 09:59 am (UTC)Каков резон в такой странной методике выбора шага я не понял. Для того чтобы графики были сравнимы шаг в любом случае должен быть одинаков или хотя бы примерно одинаков, иначе ожидаемо же что графики с более широким шагом будут более гладкими.
В общем, сделай просто проверку по хи-квадрату и будет тебе счастье, узнаешь насколько именно ожидаемо получить графики отличающиеся от гладенькой гауссианы, настолько насколько отличаются твои.
no subject
Date: 2013-09-12 07:02 pm (UTC)